산업공학전공

KANGWON NATIONAL UNIVERSITY

국문

기업내에서 경제와 관련된 공학도의 역할을 인식시킨다. 공학적 프로젝트나 기술적 투자에 대한 비용과 효과를 분석하고 판단하는 절차를 학습한다. 공학경제에서 배우는 이론들은 공학과 관련된 기업의 재무적 투자 대안들을 분석하는데 활용된다.

English

It identifies the engineer’s role related to economy within a firm and introduces the decision making process which is on the systematic analysis of the costs and benefits of engineering projects or technical investments. The principles of engineering economics are utilized to analyze the alternatives of corporate financial resources related to engineering.

국문

진로탐색과 꿈-설계는 내가 선택한 전공 안에서 진로에 대한 고민과 탐색을 진행하는 교과목으로 자신의 적성과 흥미를 바탕으로 전공을 이해하고, 전공 진로목표를 탐색·설정·준비하는 전체 과정을 다룬다.

English

Career Choice and Dream-Design is a curriculum that concerns and explores careers within my chosen major. It covers the entire process of understanding majors based on one's aptitude and interests, and finding, setting, and preparing career goals.

국문

미래 공학자로서 기초적인 자질 중의 하나인 창의적인 공학설계를 할 수 있는 능력을 배양한다. 이를 위해 공학설계의 의미와 접근 방법에 관한 지식을 습득한다.

English

This class helps the students to develop the ability for creative engineering designs. The students acquire the knowledge about the meaning and the ways how to design creatively. Both of personal and team designs are carried out.

국문

지식산업 등 첨단녹색 산업을 중심으로 생산, 의료, 농업, 화학공정, 환경, 복지 등 융합시스템의 경영에 도움이 될 수 있도록 데이터 분석과 의사결정 기본 모델들의 문제접근 방법들을 강의한다. 경영의사결정 기본 문제를 모형화하고 최적해를 찾는 방법을 실습하고 토론 분석한다.

English

We formulate the decision models of diverse problems to find the optimal solution and analyze the systems for management. We also do the data analysis for convergence systems including knowledge based industry, manufacturing, medicine, agriculture, chemical process, environment, and welfare et al.

국문

산업재해, 산업보건 관련 문제의 발생원인, 경과과정 및 방지대책에 관한 체계적인 지식 체계-분석. 예방하는 제 기법들(재해발생모델, 사고방지시스템..)-에 대해 강의하며, 그 내용으로는 인간공학, 산업안전심리, 작업환경개선, 분석기법 등이 산업현장의 구체적 문제에 적용되어 소개되어진다. 또한 다양한 실제 사고사례를 각 분야별로 소개하여 현장 안전관리 개념을 습득시키려한다.

English

Principles, concepts, and systematic procedures concerned with industrial accidents, health and safety. Topics include identifying, evaluating and control of hazards to achieve optimum safety effectiveness in terms of both protection of people and property. Accident reconstruction examples using cases from occupational, transportation, consumer, and public environments.

국문

시스템경영공학의 문제 해결을 위한 통계학의 기본이론과 기법을 배운다.

English

This course provides a foundation in probability theory. Topics includes basic probability theory, discrete and continuous distributions and properties.

국문

프로그래밍 언어를 습득시키고 실습을 통해 산업공학의 다양한 문제해결에 도움을 줄 수 있도록 프로그래밍 능력을 배양시킨다.

English

Programming skills are developed and practiced to help solve various problems in industrial engineering.

국문

효율적인 작업 시스템을 설계하고 운영하기 위한 여러 방법론들의 기본 개념과 현장에서의 응용 절차가 소개된다. 작업 개선, 표준 작업 설계, 표준 시간 설정 방법을 학습하고 프로젝트를 통해 이를 체화한다.

English

The lecture introduces the basic concepts of several methodologies for designing and operating an efficient working system and the application procedures in the field. Learn how to improve operation, to design standard operation, to determine standard time. Also they acquire the reality by procject.

국문

데이터 구조 및 컴퓨터 일고리즘을 프로그래밍 언어를 활용하여 학습함. 다양한 데이터를 분석하고 다양한 프로그래밍 기반 산업공학 전공 이수에 필요한 프로그래밍 기술의 기초를 배움.

English

Learning data structures and computer algorithms using a programming language. Learn the basics of programming skills required to analyze various data and study various programming-based industrial engineering majors.

국문

에너지자원의 개발이 지구환경에 미치는 영향을 이해하고 기후변화 대응을 위한 기초지식을 습득한다.

English

Understand the impact of energy resource development on the global environment and climate change

국문

최근 활발하게 활용되고 있는 인공지능과 기계학습 방법론에 대해 소개한다. 실습을 병행하여 방법론 활용의 기본을 익힌다.

English

This course introduces the basic theory and applications of artificial intelligence and machine learning approaches. Laboratory work is included.

국문

기업의 정보 시스템 구축에 필요한 데이터베이스를 설계, 구축, 관리하고 데이터베이스 응용 프로그램을 작성할 수 있는 기본 이론과 기법을 강의와 실습을 통해 익힌다. 또한 프로젝트를 통해 기업의 정보 시스템에 필요한 데이터베이스와 응용 프로그램을 직접 설계, 구현해 봄으로써 현장감을 익힌다.

English

The course helps to learn basic theories and techniques that enable students to design, implement and manage databases needed to build an enterprise's information system and database application program through lecture and practice. Also they acquire the reality by procject which envolves designing and implementing the databases and application program needed for the enterprise's information system.

국문

교통, 전기 및 통신, 컴퓨터, 항공, 금융, 보건, 서비스 등 보다 발전되고 복잡한 융합시스템 경영의 데이터 분석과 의사결정 문제를 모형화하고 최적해를 찾는 방법을 학습 및 토론 실습한다. 실무지식에 도움이 될 수 있도록 실제문제에 적용할 수 있는 응용 능력을 갖도록 한다.

English

We formulate the decision models and analyze more developed and complex diverse systems including transportation, electricity & telecommunication, computer, aviation, hygiene, finance, and service industry to find the optimal solution for system and data analysis.

국문

통계 및 확률의 기본개념을 바탕으로 보다 전문화된 응용통계의 방법을 공부한다.

English

This course provides a foundation in statistical inference and estimation to prepare avdanced courses in probability and statistics. Topics include sampling distributions, hypothesis testing, estimation. (Prerequisite: Engineering statistics 1)

국문

본 교과목은 시스템상에 발생할 수 있는 고장, 사고 및 영향을 분석할 수 있는 다양한 분석기법(PHA, FMEA, FTA, ETA, MORT THERP 등)을 학습하는 것을 목적으로 한다.

English

This lecture learns various analysis techniques (PHA, FMEA, FTA, ETA, MORT THERP, etc.) that can analyze failures, accidents and effects that may occur on the system.

국문

산업공학분야에서 자주 발생하는 수리적 문제를 해결하기 위한 응용수학의 분야를 이해한다. 또한 컴퓨터 프로그램을 이용한 계산 루틴 작성을 실습함으로써 컴퓨터 사용 능력 향상도 꾀한다.

English

To understand the field of applied mathematics to solve mathematical problems that occur frequently in the field of industrial engineering. In addition, by practicing writing calculation routines using computer programs, students will also improve their computer usage skills.

국문

본 과목은 생산 및 물류 분야에서 응용되고 있는 인공지능 방법론의 응용사례들을 학습한다. 실습을 병행하여 방법론 활용의 기본을 익힌다.

English

This course introduces various applications of artificial intelligence and machine learning approaches. Laboratory work is included.

국문

다양한 융합 기술 및 융합시스템을 소개하고 효율적인 운영에 대해 학습한다. 스마트 디지털 생산시스템, 데이터기반 지식 융합시스템 등 실제 시스템 등의 사례 분석을 통해 융합시스템에 대한 이해도 및 활용력을 높이는 것을 목표로 한다.

English

We introduce and study the diverse convergence technologies and systems to make be efficient. We also improve the application ability for practical smart digital manufacturing system and data driven knowledge convergence systems using case studies.

국문

인간-기계-환경 시스템의 최적 적합성을 구현하기 위해 구성요소들의 상호작용과 인간의 특성, 능력 및 한계에 관한 기초적 개념과 지식을 습득케 하여 공학적 설계과정에 적용토록 한다. 이를 위해 분석 평가에 필요한 인체측정, 생체역학, 작업생리학, 인지심리학들의 관련 이론들도 소개된다.

English

Introduction to capabilities for human perceptual, cognitive and motor control processor and interactions among subsystems in the context of visual, auditory, cognitive and manual task evaluation, be applied to engineering design for optimizing human well-being and overall system performance. Problem and principle topics include: anthropometric, biomechanics, work physiology, cognitive engineering etc.

국문

생산시스템의 효율적인 관리기법을 소개하는 기초 학문으로 제품설계 및 공정선정, 품질경영, 생산능력계획, 시설입지 및 배치계획, 수요예측, 총괄생산계획, 재고관리, 일정계획, 프로젝트 관리 등을 개괄적으로 다룬다.

English

Introduction to efficient management techniques of production system. Topics include product design & process selection, quality management, capacity planning, facility location & layout planning, demand forecasting, aggregate production planning, inventory control, scheduling, and project management.

국문

기업가정신의 필요성과 기술벤처의 사회적, 경제적 의미를 탐구한다. 기술벤처의 사업기회 포착, 사업계획 수립 및 투자 유치 등의 과정에 대한 이론을 학습하며, 팀단위 실습을 통해 이를 체득한다.

English

Explore the necessity of entrepreneurship and the social and economic significance of startups. Students learn theories about the process of capturing business opportunities, establishing business plans, and attracting investment from venture capitals.

국문

기업이 가진 기술자원을 통해 최대의 성과를 달성하는 방법을 탐구한다. 이를 위해 기술혁신기법, 기술전략, 지적재산관리에 대한 이론을 학습한다.

English

This course explores how to achieve the maximum performance through the company's technical resources. To this end, students will learn the techniques of technological innovation, technology strategy, and intellectual property management.

국문

지능형알고리즘(Intelligent Algorithm) 또는 컴퓨터 지능(Computational Intelligence)을 공부한다. 이 알고리즘을 이용하여 다양한 융합시스템의 시스템을 모델링하고 분석, 평가, 토론 한다. 다양한 연구, 적용 사례 및 특허를 평가 분석하고 개발하여 활용 될 수 있도록 한다.

English

We study the intelligent algorithms and computational intelligence using journal papers, case studies, and patents. We formulate the decision models and analyze the diverse convergence systems for practical use and applications using these methods.

국문

시스템 최적화를 지향하여 설계상 수반되는 다양한 파라메터들에 대한 최적 조합을 찾고자 설계 및 분석을 수행하는 과목이다.

English

Students learn the basic concepts for design of experiments. Students learn to find optimized parameters of systems based on experiment design.

국문

다양한 환경에서의 정보시스템 분석과 설계를 공부한다. 업무 프로세스 및 프로세스 흐름 분석, 데이터 분석을 다루고, 이를 바탕으로 한 효율적인 프로세스 설계, 데이터 모델링, 정보시스템의 설계 방법론을 다룬다.

English

Learn how to analysis and design the information system in the various environment. In this lecture, after studying business process, process flow analysis and data analysis, based on these, we deal with efficient process design, data modeling, and design methodology of information systems.

국문

품질관리 활동의 근간을 이루는 통계적 수단에 기초하여, 제품과 서비스에 대한 소비자의 요구 및 성능을 확보하기 위한 활동의 체계로서 품질시스템 구축에 대한 기본 개념을 학습한다.

English

This course introduces the theory and applications of quality control techniques based on statistical tools. Topics includes sampling plans, control charts, quality management, and anomaliy detection.

국문

격동적으로 변화하는 기업 환경에서, 전략적 우위 확보의 핵으로 자리매김하고 있는 정보 시스템에 대해 알아본다. 경영정보시스템의 구성 요소, 종류, 발전 과정에 대해 학습한다. 또한 정보화 시대에 있어서 기업의 정보 시스템의 역할과 발전 방향에 대해 살펴본다.

English

This lecture aims to study the information systems becoming the strategic edge in a turbulent enterprise environment. And we learn about the components, types and development process of the MIS(Management Information System). Also this lecture looks at the role and developing direction of enterprise's information system in the information age.

국문

생산체계의 구축 및 운영에 관한 내용으로 생산관리의 심화교육이다. 수요예측, 생산계획, 생산통제 뿐 아니라 Push 시스템, Pull 시스템, 애로공정시스템 등의 통합적 생산관리체계의 특징 및 비교를 통하여 생산체계의 구축 및 운영에 관한 기법들을 배운다.

English

The advanced course of production and operations management of the production system. Topics include demand forecasting, production planning and control and also cover the contents for design and operation of production systems through characteristics and comparisons of integrated production management systems such as push system, pull system, and optimized production technology.

국문

기업이 가진 기술자원을 통해 최대의 성과를 달성하는 방법을 탐구한다. 이를 위해 기술가치평가 및 원가관리, 기술인력 관리, 하이테크 마케팅에 대한 이론을 학습한다.

English

This course explores how to achieve the maximum performance through the company's technical resources. To this end, students will learn theories about technology valuation and cost management, technical manpower management, and high-tech marketing.

국문

새로운 융합시스템을 설계 한다. 다양한 주제에 따라 학생들이 전공과목들로 부터 습득한 지식과 능력을 발휘하여 융합시스템 관련 성과물을 도출하여 공모전, 특허 등을 추진한다. 엔지니어의 필수소양인 창의성과 프로젝트의 수행능력, 완성도를 향상시켜주는 시스템설계 과목이다.

English

The students can design the new convergence systems using their industrial engineering knowledges based on professor's advice to improve their creativity and performance. They can submit their idea and output to open contests and also proceed their patents and research studies.

국문

프로그래밍 언어를 활용하여 빅데이터를 통계적으로 분석하는 방법을 학습함. 학습한 지식을 바탕으로 현실문제를 직접 해결하는 프로젝트를 진행함.

English

Learn how to statistically analyze big data using programming languages. Based on the knowledge learned, we proceed with a project that directly solves real problems.

국문

자동화 된 통합생산시스템에 대한 개념을 정립하고, 이를 바탕으로 실무에 대한 보다 구체적인 이해를 도모한다.

English

This course provides the concept of smart factory and tries to build a more concrete understanding using computer simulation.

국문

본 교과목은 인간의 정보처리과정에 대하여 이해하고 인간기계시스템상에서의 문제점을 확인하고 이를 해결하기 위한 다양한 인지공학 및 감성공학적 접근방법들을 학습하는 것을 목적으로 함

English

The purpose of this course is to understand the human information processing process and to learn various cognitive and emotional engineering approaches to identify and solve problems in human machine systems.

국문

본 교과목은 프로그래밍, 인공지능, 빅데이터 관련 교과목에서 학습한 내용을 기반으로 실제 주어지는 빅데이터를 다양한 방법론에 따라 분석하고 해석하는 것을 목적으로 함

English

The purpose of this course is to analyze and interpret real big data according to various methodologies based on the contents learned in programming, artificial intelligence, and big data related courses.

국문

직업선택과 꿈-설계는 내가 선택한 전공 안에서 진로에 대한 고민과 탐색을 진행하는 교과목으로 자신의 적성과 흥미를 바탕으로 전공을 이해하고, 전공 진로목표를 탐색·설정·준비하는 전체 과정을 다룬다.

English

Career Choice and Dream-Design is a curriculum that concerns and explores careers within my chosen major. It covers the entire process of understanding majors based on one's aptitude and interests, and finding, setting, and preparing career goals.

국문

공장의 입지 및 설비의 배치에 관한 내용으로 공정, 흐름, 활동관련, 자재 취급 장비, 배치원칙 등 기본적인 지식과 아울러 컴퓨터지원 배치프로그램, 창고운영과 정량적인 설비계획 모형을 다룬다. 공정설계, 전산배치계획, 정량적 분석을 통한 배치설계를 수행한다.

English

The location and layout of facilities are dealt with. Topics include computer based layout programs, warehouse management and quantitative facility planning models as well as the basic knowledges on processes, flows, activity relationships, material handling equipment, and layout principles. Layout design for the real facilities is carried out through process design, computer-based layout planning, and quantitative analysis.

국문

Information & Communication Technology (ICT) 및 서비스 융합시스템을 최적화하기 위해 데이터 분석, 시스템모델링과 시뮬레이션을 평가분석 한다. 효율적 ICT 사용과 적용 사례 등 문제해결에 도움이 될 수 있도록 조사 분석, 토론하여 프로젝트 수행 및 추진능력을 향상시킨다.

English

We do systems modeling, data analysis, and simulation for optimizing the information & communication technology (ICT) and service convergence systems. We also do projects to analyze and discuss these systems and applications to make more efficient.

국문

최근 현장에서 활발하게 사용되는 인공지능 및 기계학습을 이해하고 산업현장 문제에 적용을 다룬다.

English

This course aims to provide understanding of machine learning and artificial intelligence approaches. Topics include: linear regression, classification, decision tree, support vector machine, and unsupervised learning algorithms.

국문

본 교과목은 인간-시스템 설계상 User interface와 User eXperience 측면의 문제점을 확인하고 이를 휴먼인터페이스 설계 이론을 접목하여 설계에 응용하는 것을 학습하는 것을 목적으로 함

English

The purpose of this course is to identify problems in the user interface and user eXperience aspects of human-system design and learn to apply them to design by combining human interface design theory.

국문

본 교과목은 산업공학 전공 역량을 기반으로 혁신적인 창업으로 연결될 수 있는 융합기술창업의 트렌드를 파악하고, 융복합 기술 창업 아이템 발굴 및 실행에 대해서 살펴보고, 창업 아이템을 발굴을 학습하는 것을 목적으로 함

English

The purpose of this course is to identify trends in convergence technology startups that can lead to innovative startups based on the competence of the industrial engineering major, examine the discovery and implementation of convergence technology startup items, and learn to discover startup items.

국문

본 교과목은 스마트팩토리 시스템 개발 및 운영과 관련된 기초적인 지식을 기반으로 스마트팩토리를 설계하고 이를 구현해볼 수 있는 능력을 학습하는 것을 목적으로 함

English

The purpose of this course is to learn the ability to design and implement a smart factory based on basic knowledge related to the development and operation of a smart factory system.

국문

복잡한 시스템의 시뮬레이션을 통한 효율성 분석을 위하여 필요한 기초개념을 습득한다. 시뮬레이션 모형 수립 및 분석 절차에 따라 관련된 개념을 공부한다. 특별히, 시뮬레이션 언어인 ARENA를 통하여 다양한 시스템에 대한 모형 및 프로그램 작성 훈련을 행하며, 궁극적으로 보다 확장된 복잡한 전공 상의 문제에 대한 해결능력을 배양하도록 한다.

English

Students learn the basic concepts necessary for efficiency analysis through simulation of complex systems. Students learn related concepts according to simulation model and analysis procedure. Students learn simulation modeling and programming for a variety of systems through ARENA, simulation langauge.

국문

전문가 시스템의 설계, 구축 운영과 관련된 기본 이론을 학습하고, 전문가 시스템 개발 도구인 CLIPS를 학습한다. 학습된 기본 이론과 CLIPS를 이용한 프로젝트를 통해, 실제 현장의 문제를 해결하는 능력을 기른다. 또한 인공지능, 퍼지 이론, 신경망 이론 등의 전문가 시스템 관련 기법들에 대한 소개도 이루어진다.

English

In this lecture, learn the basic theory related to design, development and operation of expert system. And students learn the expert system development tool, CLIPS. Through these basic theory and project using CLIPS, they can develop the ability to solve decision problems at the real field. This lecture also introduces expert system related techniques such as AI(artificial intelligence), fuzzy theory and neural network theory.

국문

실제 산업현장에서의 다양한 실습을 통하여 재료의 물성과 제조공정을 직접 파악하며 여러 첨단장비운용 등의 경험을 축적할 수 있는 기회를 갖는다. 이를 바탕으로 졸업 후 진로탐색에 있어서 해당분야의 기초정보를 미리 습득 한다.

English

The students can have the diverse experience of manufacturing process and facility operations through the practical training in industrial sites. They learn basic information to find their own career and job opportunity after graduation.

국문

물류 빅데이터 등을 활용한 스마트 물류관리를 비롯하여 Supply chain에 관련된 다양한 물류관리 지식을 습득함. 물류관리의 활용방법 등을 학습함

English

Learning various logistics management knowledge related to the supply chain, including smart logistics management using logistics big data. Learning how to use logistics management

국문

센서, 빅 데이터, 인공지능 등 변화된 공장 환경에서의 생산 운영 관리에 대해 공부한다. 변화하는 공장 상황을 반영한 실시간 재계획 수립과 계획 실행 후의 예측 등에 대해 공부한다.

English

They study the manufacturing operation and management in the shop environment which there are sensors, big data, artificial intelligence. They study the real time rescheduling method and forecasting of shop status which reflect the changing shop environment.

국문

본 교과목은 인간사회에서 에너지와 재화의 남용이 초래한 기후 위기에 대응하며 지속 가능한 사회를 구현하기 위해 지구에 부정적 파급효과를 최소화 할 수 있는 환경관리기술과 신재생에너지 활용 기술을 개론 수준에서 강의한다.

English

This course will examine the multiple effects of global environmental change by the conventional energy consumption. As an introduction course, we will pay particular attention to 1) the central place of environmental crises associated with energy security issues, 2) the interrelations between energy and environmental consequences, and 3) the technological aspects of new and renewable energy production/management innovation.

국문

기초설계, 요소설계 교과목들을 이수하여 습득한 설계능력과 전공교과목의 다양한 지식을 활용하여, 산업 현장이나 자체적으로 제기된 산업공학분야 관련 과제에 대해(Problem Finding) 문헌 및 자료/실험 등을 획득하고 분석하여 종합적으로 문제를 해결하고(Problem Solving), 그 결과물을 제시/제작하도록 한다.

English

the capstone course in Engineering Design for the Industrial Engineering, which provides an experience in the creative aspects of design from project definition to ideation to conceptual prototypes using the knowledge of the learned basic, element design and diverse major courses. During this time, students will have the opportunity to experience the entire process of design, including PF(Problem Finding), PS(Problem Soving): defining problem specifications, developing creative design ideas, evaluating design concepts based on engineering analysis, describing the detailed design using conceptual prototypes.